软件版本
软件 | 版本 | 备注 |
---|---|---|
Windows | 10 | 确保使用了 Windows10 并且开启了 Hyper-V 才能使用 Docker |
Docker Desktop | 任意 | Docker的Windows桌面版 |
ClickHouse Server | 20.3.x | 直接拉取latest的镜像即可 |
ClickHouse Client | 20.3.x | 直接拉取latest的镜像即可 |
- Windows10 下可以通过:控制面板 -> 程序 -> 启用或关闭 Windows 功能 -> Hyper-V(勾选 Hyper-V 管理平台和 Hyper-V 平台,然后重启生效)开启 Hyper-V 特性:
- Docker 安装:https://www.docker.com/get-started
安装和使用 ClickHouse
注意需要先初步了解 ClickHouse 的核心目录,再进行容器安装启动。
镜像拉取和核心目录
先下载 ClickHouse Server 和 ClickHouse Client 的镜像:
$ docker pull yandex/clickhouse-server
$ docker pull yandex/clickhouse-client
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
yandex/clickhouse-server latest c85f84ea6550 10 days ago 515MB
yandex/clickhouse-client latest f94470cc9cd9 10 days ago 488MB
两个镜像其实都是包裹在一个微型的 Ubuntu 系统中,所以启动后的容器可以使用当作是一个 Linux 系统这样操作。ClickHouse Server 在容器中的核心目录部分如下:
/etc/clickhouse-server
:这个是 ClickHouse Server 默认的配置文件目录,包括全局配置config.xml
和用户配置users.xml
等等。/var/lib/clickhouse
:这个是 ClickHouse Server 默认的数据存储目录。/var/log/clickhouse-server
:这个是 ClickHouse Server 默认的日志输出目录。
为了方便管理配置、查看数据和搜索日志,可以把上面这三个目录直接映射到宿主机的具体目录,笔者在本开发机做了如下的映射:
Docker 容器目录 | 宿主机目录 |
---|---|
/etc/clickhouse-server |
E:/Docker/images/clickhouse-server/single/conf |
/var/lib/clickhouse |
E:/Docker/images/clickhouse-server/single/data |
/var/log/clickhouse-server |
E:/Docker/images/clickhouse-server/single/log |
ClickHouse Server 启动前需要注意几点:
- ClickHouse Server 服务本身依赖三个端口,这三个端口的默认值是
9000
(TCP 协议)、8123
(HTTP 协议)和9009
(集群数据复制),映射到宿主机的时候尽可能一一对应,所以需要确保宿主机的这三个端口没有被占用,可以使用 Docker 的参数-p
指定容器和宿主机的端口映射。 - ClickHouse Server 正常使用需要修改容器系统的文件句柄数量配置
ulimit nofile
,可以使用 Docker 参数--ulimit nofile=262144:262144
指定文件句柄数。 - 可以运用一个技巧,使用 Docker 的
--rm
参数创建临时容器,先获取到/etc/clickhouse-server
目录下配置文件,通过docker cp
容器目录 宿主机目录命令可以拷贝容器的配置文件到宿主机目录下,容器停止之后会被直接删除,这样就能保留宿主机的配置文件模板。
临时容器拷贝配置
先执行命令 docker run --rm -d --name=temp-clickhouse-server yandex/clickhouse-server
运行一个临时容器,成功后通过下面的命令拷贝容器的 config.xml
和 users.xml
文件到宿主机:
docker cp temp-clickhouse-server:/etc/clickhouse-server/config.xml E:/Docker/images/clickhouse-server/single/conf/config.xml
docker cp temp-clickhouse-server:/etc/clickhouse-server/users.xml E:/Docker/images/clickhouse-server/single/conf/users.xml
这两个命令执行完毕后,可以看到宿主机的磁盘目录已经生成了config.xml和users.xml,接着需要做几项配置:
- 创建
default
账号的密码。 - 创建一个新的
root
账号。 - 开放客户端监听的
Host
,避免后面使用 JDBC 客户端或者 ClickHouse Client 的时候无法连接 ClickHouse Server。
通过 docker exec -it temp-clickhouse-server /bin/bash
命令进入临时容器,然后在临时容器中执行
$ PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo "default"; echo -n "default" | sha256sum | tr -d '-'
default
37a8eec1ce19687d132fe29051dca629d164e2c4958ba141d5f4133a33f0688f
$ PASSWORD=$(base64 < /dev/urandom | head -c8); echo "root"; echo -n "root" | sha256sum | tr -d '-'
root
4813494d137e1631bba301d5acab6e7bb7aa74ce1185d456565ef51d737677b2
这样就得到了 default:default
和 root:root
两个账号密码的 SHA256 摘要。修改宿主机上的 users.xml
文件:
然后修改宿主机上的 config.xml 文件:
最后通过 docker stop temp-clickhouse-server
停止和销毁临时容器。
运行 ClickHouse 服务
接着使用下面的命令创建和运行一个 ClickHouse Server 容器实例(确保 config.xml 和 users.xml 已经存在):
docker run -d \
--name=single-clickhouse-server \
-p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 \
--ulimit nofile=262144:262144 \
-v E:/Docker/images/clickhouse-server/single/data:/var/lib/clickhouse:rw \
-v E:/Docker/images/clickhouse-server/single/conf:/etc/clickhouse-server:rw \
-v E:/Docker/images/clickhouse-server/single/log:/var/log/clickhouse-server:rw \
yandex/clickhouse-server
上面的命令执行完后,Docker Desktop会有几个弹出框确认是否共享宿主机的目录,直接按share it按钮即可。
最后使用原生的命令行客户端 ClickHouse Client 进行连接
$ docker run -it --rm --link single-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client -uroot --password root --host clickhouse-server
ClickHouse client version 20.10.3.30 (official build).
Connecting to clickhouse-server:9000 as user root.
Connected to ClickHouse server version 20.10.3 revision 54441.
f5abc88ff7e4 :) select 1;
SELECT 1
┌─1─┐
│ 1 │
└───┘
1 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.
下次如果电脑重启 ClickHouse Server 的容器没有启动,只需要使用命令 docker (re)start single-clickhouse-server
拉起容器实例即可。
使用 JDBC 连接 ClickHouse 服务
ClickHouse 的 JDBC 驱动目前有三个:
- clickhouse-jdbc(官方):地址是
https://github.com/ClickHouse/clickhouse-jdbc
,目前版本是基于 Apache Http Client 实现。 - ClickHouse-Native-JDBC(第三方):地址是
https://github.com/housepower/ClickHouse-Native-JDBC
,基于 Socket 实现。 - clickhouse4j(第三方):地址是
https://github.com/blynkkk/clickhouse4j
,比官方驱动轻量级。
说实话有点尴尬,官方的驱动包竟然没有对接 TCP 私有协议栈,而是使用了 HTTP 协议进行交互,这里不知道性能会下降多少,但是基于”官方更好”的思维这里还是选用官方的驱动包进行 Demo 演示。引入 clickhouse-jdbc 依赖:
<dependency>
<groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
<version>0.2.4</version>
</dependency>
编写一个测试类:
public class ClickHouseTest {
@Test
public void testCh() throws Exception {
ClickHouseProperties props = new ClickHouseProperties();
props.setUser("root");
props.setPassword("root");
// 不创建数据库的时候会有有个全局 default 数据库
ClickHouseDataSource dataSource = new ClickHouseDataSource("jdbc:clickhouse://localhost:8123/default", props);
ClickHouseConnection connection = dataSource.getConnection();
ClickHouseStatement statement = connection.createStatement();
// 创建一张表,表引擎为 Memory,这类表在服务重启后会自动删除
boolean execute = statement.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_test(id UInt64,name String) ENGINE = Memory");
if (execute) {
System.out.println("创建表 default.t_test 成功");
} else {
System.out.println("表 default.t_test 已经存在");
}
ResultSet rs = statement.executeQuery("SHOW TABLES");
List<String> tables = Lists.newArrayList();
while (rs.next()) {
tables.add(rs.getString(1));
}
System.out.println("default 数据库中的表:" + tables);
PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("INSERT INTO t_test(*) VALUES (?,?),(?,?)");
ps.setLong(1, 1L);
ps.setString(2, "throwable");
ps.setLong(3, 2L);
ps.setString(4, "doge");
ps.execute();
statement = connection.createStatement();
rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM t_test");
while (rs.next()) {
System.out.println(String.format("查询结果,id:%s,name:%s", rs.getLong("id"), rs.getString("name")));
}
}
}
执行结果如下:
表 default.t_test 已经存在 # <--- 这里估计是驱动包的实现有 BUG,首次创建成功返回结果为 false
default 数据库中的表:[t_test]
查询结果,id:1,name:throwable
查询结果,id:2,name:doge