ConnectKeyBy

package com.atguigu.combine;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.ConnectedStreams;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.CoProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * TODO 连接两条流，输出能根据id匹配上的数据（类似inner join效果）
 */
public class ConnectKeybyDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(2);

        DataStreamSource<Tuple2<Integer, String>> source1 = env.fromElements(
                Tuple2.of(1, "a1"),
                Tuple2.of(1, "a2"),
                Tuple2.of(2, "b"),
                Tuple2.of(3, "c")
        );
        DataStreamSource<Tuple3<Integer, String, Integer>> source2 = env.fromElements(
                Tuple3.of(1, "aa1", 1),
                Tuple3.of(1, "aa2", 2),
                Tuple3.of(2, "bb", 1),
                Tuple3.of(3, "cc", 1)
        );

        ConnectedStreams<Tuple2<Integer, String>, Tuple3<Integer, String, Integer>> connect = source1.connect(source2);

        // 多并行度下，需要根据 关联条件进行 keyby，才能保证 key相同的数据到一起去，才能匹配上
        ConnectedStreams<Tuple2<Integer, String>, Tuple3<Integer, String, Integer>> connectKeyby = connect.keyBy(s1 -> s1.f0, s2 -> s2.f0);

        /**
         * 实现互相匹配的效果：  两条流，，不一定谁的数据先来
         *  1、每条流，有数据来，存到一个变量中
         *      hashmap
         *      =》key=id，第一个字段值
         *      =》value=List<数据>
         *  2、每条流有数据来的时候，除了存变量中， 不知道对方是否有匹配的数据，要去另一条流存的变量中 查找是否有匹配上的
         */
        SingleOutputStreamOperator<String> process = connectKeyby.process(
                new CoProcessFunction<Tuple2<Integer, String>, Tuple3<Integer, String, Integer>, String>() {
                    // 每条流定义一个hashmap，用来存数据
                    Map<Integer, List<Tuple2<Integer, String>>> s1Cache = new HashMap<>();
                    Map<Integer, List<Tuple3<Integer, String, Integer>>> s2Cache = new HashMap<>();

                    /**
                     * 第一条流的处理逻辑
                     * @param value 第一条流的数据
                     * @param ctx   上下文
                     * @param out   采集器
                     * @throws Exception
                     */
                    @Override
                    public void processElement1(Tuple2<Integer, String> value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
                        Integer id = value.f0;
                        // TODO 1. s1的数据来了，就存到变量中
                        if (!s1Cache.containsKey(id)) {
                            // 1.1 如果key不存在，说明是该key的第一条数据，初始化，put进map中
                            List<Tuple2<Integer, String>> s1Values = new ArrayList<>();
                            s1Values.add(value);
                            s1Cache.put(id, s1Values);
                        } else {
                            // 1.2 key存在，不是该key的第一条数据，直接添加到 value的list中
                            s1Cache.get(id).add(value);
                        }

                        // TODO 2.去 s2Cache中查找是否有id能匹配上的,匹配上就输出，没有就不输出
                        if (s2Cache.containsKey(id)) {
                            for (Tuple3<Integer, String, Integer> s2Element : s2Cache.get(id)) {
                                out.collect("s1:" + value + "<========>" + "s2:" + s2Element);
                            }
                        }

                    }

                    /**
                     * 第二条流的处理逻辑
                     * @param value 第二条流的数据
                     * @param ctx   上下文
                     * @param out   采集器
                     * @throws Exception
                     */
                    @Override
                    public void processElement2(Tuple3<Integer, String, Integer> value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
                        Integer id = value.f0;
                        // TODO 1. s2的数据来了，就存到变量中
                        if (!s2Cache.containsKey(id)) {
                            // 1.1 如果key不存在，说明是该key的第一条数据，初始化，put进map中
                            List<Tuple3<Integer, String, Integer>> s2Values = new ArrayList<>();
                            s2Values.add(value);
                            s2Cache.put(id, s2Values);
                        } else {
                            // 1.2 key存在，不是该key的第一条数据，直接添加到 value的list中
                            s2Cache.get(id).add(value);
                        }

                        // TODO 2.去 s1Cache中查找是否有id能匹配上的,匹配上就输出，没有就不输出
                        if (s1Cache.containsKey(id)) {
                            for (Tuple2<Integer, String> s1Element : s1Cache.get(id)) {
                                out.collect("s1:" + s1Element + "<========>" + "s2:" + value);
                            }
                        }
                    }
                }
        );
        process.print();

        env.execute();
    }
}